DEVELOPER DOCS

5分钟接入中国顶级AI模型

OpenAI SDK 原生兼容,只需修改 base_url。支持 DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi、豆包、MiniMax 等 30+ 模型。

快速开始

只需要 3 步,即可在现有项目中把 OpenAI 调用切换为 Oriental AI:

  1. 控制台 注册账号,系统会自动生成一个 sk- 开头的 API Key。
  2. 把代码里的 base_url 改为 https://orientalminds.com/v1
  3. 选择你想调用的模型(例如 deepseek-chat),直接发起请求。
提示: 新注册账号会获得少量免费额度,用于测试接入。生产使用前请充值账户余额。

认证与 API Key

所有请求都需要在 HTTP Header 中携带 API Key:

Authorization
Authorization: Bearer sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

API Key 可在控制台「令牌」页面查看和管理。请勿把 Key 硬编码在前端代码或公开仓库中。 如果 Key 泄露,可在控制台立即删除并重新生成。

Base URL

HTTPShttps://orientalminds.com/v1

无论使用 Python、Node.js、curl 还是任何支持 OpenAI SDK 的框架,只需把官方 endpoint 替换为上方地址即可。所有 /v1/chat/completions/v1/models/v1/embeddings 等接口都原生支持。

支持的模型

常用模型如下,完整列表请调用 /v1/models 接口获取:

模型 ID厂商适用场景
deepseek-chatDeepSeek通用对话、代码、推理
deepseek-reasonerDeepSeek复杂推理、数学、编程
qwen-maxAlibaba长文本、知识问答
glm-4Zhipu通用对话、智能客服
kimi-latestMoonshot长上下文、文档分析
doubao-pro-32kByteDance中文多轮对话
minimax-abab6.5MiniMax通用文本生成

代码示例

Python

Python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
    base_url="https://orientalminds.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是东方AI助手"},
        {"role": "user", "content": "你好,请介绍一下中国AI模型"}
    ]
)
print(response.choices[0].message.content)

cURL

cURL
curl https://orientalminds.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-chat",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "你好"}
    ]
  }'

Node.js

Node.js
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx',
  baseURL: 'https://orientalminds.com/v1'
});

const res = await client.chat.completions.create({
  model: 'deepseek-chat',
  messages: [{ role: 'user', content: '你好' }]
});
console.log(res.choices[0].message.content);

流式输出

Python Streaming
stream = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[{"role": "user", "content": "讲个故事"}],
    stream=True
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

计费说明

积分制计费

按实际消耗 Token 计费,无最低消费、无平台附加费。

  • 价格单位:每 1K Token(输入/输出价格不同,详见模型列表)。
  • 计费币种:美元(USD),充值按实时汇率结算。
  • 余额不足时调用会被拒绝,请及时充值。

充值方式

登录控制台,进入「钱包」或联系客服获取兑换码。支持 Stripe、PayPal 及企业对公转账。

常见问题

Q: 支持 Function Calling 吗?

取决于底层模型。DeepSeek、Qwen、GLM 等主流模型已支持,调用方式与 OpenAI 一致。

Q: 可以商用吗?

可以。按量计费账户没有调用限制,但请遵守各模型厂商的使用条款。

Q: 响应慢怎么办?

服务器位于香港,覆盖亚太及欧美。建议开启流式输出,并优先选择延迟较低的模型。